Explicación de la Visualización: Document Clusters for FVI
Esta imagen representa una agrupación de documentos basada en embeddings utilizando un gráfico tridimensional generado con t-SNE y técnicas de clustering. El objetivo es visualizar cómo se agrupan documentos según su similitud semántica.
1. Estructura del Gráfico
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Eje X, Y y Z:
- Representan dimensiones reducidas a través de t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding).
- Cada punto es un documento y su posición indica su relación con otros documentos cercanos.
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Colores de los puntos:
- Cada color representa un cluster de documentos con características similares.
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Tooltip (Información emergente):
- Al pasar el cursor sobre un punto, se muestra información clave del documento.
- En este caso, el documento pertenece a la dimensión "Gobernanza: Transparencia cuentas" y menciona la entidad Felipe VI.
2. Información en la Derecha: Descripción de los Clusters
Se presentan cuatro clusters principales, cada uno con:
- Cantidad de documentos en el cluster.
- Dimensión principal que define el grupo.
- Entidades más mencionadas en los documentos.
Ejemplo de clusters:
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Cluster 0 (110 documentos)
- Dimensión principal: Desempeño - Asunción del papel de la monarquía.
- Entidades principales: Rey Juan Carlos I (40 menciones), Felipe VI (32 menciones), Reina Sofía (26 menciones).
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Cluster 2 (43 documentos)
- Dimensión principal: Gobernanza - Transparencia cuentas.
- Entidades principales: Felipe VI (30 menciones), Reina Sofía (7 menciones), Rey Juan Carlos I (7 menciones).
📌 Interpretación:
- Algunos clusters están fuertemente relacionados con la monarquía (Felipe VI, Juan Carlos I, Leonor de Borbón).
- Otros clusters están más orientados a dimensiones de gobernanza y transparencia.
3. ¿Qué nos dice esta visualización?
- Los documentos se agrupan según similitudes en su contenido, reflejando patrones en los datos.
- Los clusters muestran qué dimensiones temáticas son más relevantes (ej. transparencia, desempeño monárquico).
- Permite detectar qué entidades dominan en cada grupo de documentos.
🔍 Uso práctico:
- Identificar patrones en grandes volúmenes de texto.
- Analizar tendencias en discursos políticos o mediáticos.
- Segmentar información basada en contexto y relevancia.