ONTOLOGIAS HOY

1. Ontologías de dominio

Representan conocimiento especializado en áreas temáticas concretas:

• Medicina:
  • Genómica: Gene Ontology (GO) para anotación funcional de genes27.
  • Clínica: SNOMED CT (terminología estandarizada para historiales médicos)7.
  • Farmacología: DrugBank (interacciones fármaco-proteína)2.
• Ingeniería:
  • Redes: Ontología de dispositivos de red con clases como "Router" y "Firewall"3.
  • Robótica: KnowRob para representación del conocimiento en robots7.
• Agricultura: AGROVOC (vocabulario controlado multilingüe)4.
• Derecho: LKIF-Core para modelado de conceptos jurídicos7.
• Medio ambiente: ENVO (Environmental Ontology) para ecosistemas y contaminantes2.

Características avanzadas:

• Modularidad en biomedicina (Ej: OBO Foundry)2.
• Integración con estándares HL7 en salud7.

2. Ontologías generales (alto nivel)

Conceptos universales interdominio:

• Top-level ontologies:
  • SUMO (Suggested Upper Merged Ontology): Incluye 1,000+ términos abstractos27.
  • DOLCE: Distingue entre endurants (objetos) y perdurants (eventos)37.
• Temporalidad: OWL-Time (modela intervalos y duraciones)5.
• Geografía: GeoSPARQL (consultas espaciales en datos geográficos)5.

Funciones clave:

• Facilitan interoperabilidad entre dominios3.
• Base para anclaje semántico de datos7.

3. Ontologías de tareas

Modelan procesos y actividades específicas:

• Clasificación automática: Ontología de categorización de documentos6.
• Simulación: PSL (Process Specification Language) para modelado industrial3.
• Toma de decisiones: Decision Ontology con patrones como "Alternativa" y "Criterio"7.
• Arquitecturas: Combinan verbos operativos (Ej: "optimizar", "validar") con flujos de trabajo3.

4. Ontologías de aplicación

Integran dominios y tareas para casos de uso:

• Salud digital: OpenEHR para historias clínicas electrónicas7.
• Smart Cities: SAREF4CITY para gestión urbana5.
• Finanzas: FIBO (Financial Industry Business Ontology) para instrumentos financieros2.
• Patrones de diseño: Reutilizan hasta un 60% de ontologías generales3.

5. Ontologías terminológicas

Enfoque en léxico y taxonomías:

• Tesauros: UNESCO Thesaurus para gestión documental4.
• Folksonomías: TagOntology para sistemas de etiquetado social7.
• Multilingües: EuroWordNet para equivalencias léxicas en 8 idiomas7.

Limitaciones:

• No soportan inferencias complejas6.
• Requieren mapeos a ontologías formales para web semántica2.

6. Ontologías de información

Puente entre datos y conocimiento:

• Modelos de datos: Dublin Core para metadatos de recursos digitales5.
• Integración: VO (Virtual Observatory) para astronomía2.
• Legado: Conversión de esquemas XML (Ej: XBRL a OWL)6.

Técnicas:

• Anotación semántica de bases de datos relacionales1.
• Generación automática mediante técnicas NLP6.

7. Ontologías de modelado del conocimiento

Enfoques teórico-prácticos:

• Filosóficas: BFO (Basic Formal Ontology) como marco de referencia27.
• Cognitivas: CCO (Cognitive Core Ontology) para procesos mentales7.
• Visualización: VISO (Visualization Ontology) para diseño de gráficos5.
• Metodologías: METHONTOLOGY para ciclo de desarrollo6.

8. Ontologías dinámicas, intencionales y sociales

• Dinámicas: Modelan cambios mediante máquinas de estados finitos (Ej: procesos industriales)5.
• Intencionales: Capturan motivaciones y metas de agentes (Ej: sistemas de IA)7.
• Sociales: Describen estructuras organizacionales y redes (Ej: roles en empresas)5.

9. Ontologías superiores

Términos generales comunes a todos los dominios:

• SUMO y DOLCE como ejemplos destacados27.
• Función: Interoperabilidad semántica entre ontologías específicas7.

Lenguajes y herramientas asociados

Ejemplos destacados

Tendencias actuales

• Ontologías dinámicas: Actualización en tiempo real mediante streams (Ej: RSP-QL)5.
• Geotemporales: Fusión con datos IoT para smart cities5.
• Neuro-simbólicas: Integración con redes neuronales (Ej: DeepOnto)7.
• Ética computacional: Ontologías para IA explicable (Ej: ETHON)7.

Esta clasificación integra marcos teóricos de Guarino15, estándares del W3C2, y aplicaciones prácticas de la OEG5, reflejando la evolución hacia ontologías multimodales e interoperables.

Citations:

1. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/150303/11/Ontologias.pdf
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Ontolog%C3%ADa_(inform%C3%A1tica)
3. http://www.hipertexto.info/documentos/ontologias.htm
4. https://oa.upm.es/66443/1/TFG_DAVID_SANCHEZ_RODADO.pdf
5. https://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/23076/Documento_completo.pdf?sequence=1
6. https://oa.upm.es/47904/1/TFM_CARLOS_GARCIA_BLANCO.pdf
7. https://es.wikipedia.org/wiki/Ontolog%C3%ADa_superior
8. https://www.gnoss.com/ontologias-vocabularios
9. https://personales.upv.es/ccarrasc/doc/2003-2004/tesaurosonto/principal.html
10. https://personales.upv.es/ccarrasc/doc/2001-2002/ontologias/TIPOS.htm